考研851 自动控制原理
课件
     第7章 线性离散系统




           自动化系

电控学院自动化系


===== 幻灯片 2 =====
  控制系统中有一处或多处信号是脉冲序列或数字信
号的系统称为离散系统。以数字计算机为中心的工业控
制系统大多属于离散系统。
  用Z变换法研究离散系统,可以把连续系统中的许
多概念和方法,推广应用于线性离散系统。
  本章重点关注离散系统在系统描述、系统时域、频
域分析和设计方法和所采用的数学工具方面与连续系统
不同的特点,以达到分析设计离散系统的目的。


===== 幻灯片 3 =====

7.1 基本概念
7.2 信号采样与保持
7.3 Z变换
7.4 脉冲传递函数
7.5 离散系统稳态特性
7.6 离散系统暂态特性


===== 幻灯片 4 =====
离散信号:脉冲序列和数字信号统称为离散信号。

离散系统:控制系统中有一处或多处信号是脉冲序列或数
字信号的系统称为离散系统

采样/脉冲控制系统: 离散信号是脉冲序列形式的离散系统

数字控制系统:离散信号是数字序列形式的离散系统


===== 幻灯片 5 =====
例:炉温连续控制系统
               K大,灵敏
               K小,有死区,
               误差大


                大惯性
                滞后特性



              无法解决控制精度与
炉温连续控制系统原理图
              动态性能之间的矛盾


===== 幻灯片 6 =====




数秒、数十秒   T数千秒以上


===== 幻灯片 7 =====

炉温采样控制系统原理图p306




在采样控制系统中,电动机时停时转,调节过程中超调
量大为减小,而且在采用大开环增益情况下,不但能保
证稳定,而且使炉温调节过程无超调。


===== 幻灯片 8 =====

(1)周期性的测量误差信号,即定时采样
  误差信号的“样品”。

(2)作用于放大器和电动机上的信号不是
 连续的,形成一串脉冲。

(3)脉冲的持续时间比间歇时间短的多


===== 幻灯片 9 =====
以数字计算机为控制器去控制具有
连续工作状态的被控对象。


===== 幻灯片 10 =====


===== 幻灯片 11 =====
                                                         扰动


r(t)   e*(t)         U(kT)          U*(t)         U(t)        被控量
               计算机           D/A            保持器          对象     C(t)
        -

                                             T
                 检测           A/D
                                             采样

               离散                                        连续


===== 幻灯片 12 =====

     采样控制系统其控制对象本身是连续信号。
     采样信号在整个实轴上取值,其定义域为一维数集;
     离散信号在实轴上取正整数,其定义域为孤立的点集。
     采样信号是连续信号经采样后人为得到的,其周期可
     视实际需要而定,本章默认为同步等周期采样。
     可以有周期采样和随机的非周期采样。

     采样系统的分析与设计是按离散系统的方法来处理,
   故常把它归结为离散系统。


7.1 离散系统概述


===== 幻灯片 13 =====

采用Z 变换法,建立离散系统的数学模型

用Z 变换法研究离散系统,可以把连续系统中的许多概
念和方法,推广应用于线性离散系统。


 本章重点关注离散系统在信号描述、系统分析方法
和所采用的数学工具方面与连续系统不同的特点。


===== 幻灯片 14 =====
一. 采样过程
采样:在采样控制系统中,把连续信号转变为脉冲序
列的过程称为采样。实现采样的装置称为采样器。或
称为采样开关 。
       e(t)          e *(t)
          ( )   T

 采样器可用一个理想采样器来代替,采样过程可看成
 是一个幅值调制过程,采样器是一个载波为  T (t ) 的
 调制器。


===== 幻灯片 15 =====


                              采样开关                e*(t)
                               T

                         t                                     t
                                              
                     T
    远小于采样周期T和连续部分时间常数,认为   0
                                       
 *                              *
e (t )  e(t )  (t  nT )    e (t )   e( nT ) (t  nT )
             n 0                      n 0

                                     e(t )  0     (t  0)


===== 幻灯片 16 =====
                     e *(t)   e(nT)δ(t  nT)                 e(t)的数值仅在
                            n 0                               采样时刻有意义

            e(t)




           0                         t
                                                               
理想脉冲序列  T (t )   (t )   (t  T )   (t  2T )           (t  nT )
                                                               n0
      T (t )                                                         
                                   e * (t )  e(t ) T (t )  e(t )    (t  nT )
                                                                     n 0



                                   t
                                      e (t ) (t )  e ( t ) (t  T )  
   0 T     3T   5T    7T
                                      e(t ) (t  nT )  


===== 幻灯片 17 =====
(1)采样信号的拉氏变换
                              
 E * ( s )  L[e * (t )]  L[ e(nT ) (t  nT )]
                             n0

拉氏变换的位移定理                                  L[f(t τ)]  eτsF(s)
     L[ (t  nT )]  e  nTs   (t )e  st dt  e  nTs

采样信号的拉氏变换
                             
                 E ( s )   e(nT )e  nTs
                   *

                            n0


===== 幻灯片 18 =====
                                          *
                                         e (t )   e( nT ) (t  nT )
       (2)用频谱函数描述信号                              n 0




      采样信号的信息并不等于连续信号的全部信息,所以
      采样信号的频谱与连续信号的频谱相比要发生变化
                                 s  2 / T
脉冲序列可展开为如下傅氏级
数     n                             1 T /2       jn t 1
           jn s t            cn    T (t )e dt        s


   T (t )   Cn e                   T T / 2            T
            n  
                                          1 n jn t
                               T (t )   e          s


                                         T n
                                                  
          1 
                                       *      1         jns t
  *
 E ( s )   E ( s  jns )           e (t )   e(t )e
          T n                              T n 
7.1 离散系统概述


===== 幻灯片 19 =====
    若 E * ( s) 没有右半S平面的极点,则可令 s  j ,
    得到采样信号的傅氏变换:
                        
                    1
        E * ( j )   E[ j (  n s )]
                    T n 
           |E(j)|                              |E*(j)|
                                            1

                     
  -n        n               - s   - n         n   s
                                 2                         2
                              *
 连续信号的频谱 E ( j )        采样信号e (t ) 的频谱 |E* (j )

  n 连续信号的最大角频率                        s  2n
7.1 离散系统概述


===== 幻灯片 20 =====

采样定理:如果f(t)是一个有限带宽的信号,即该信号的
频率分量具有某个最高频率 h (rad/s),若以 s  2h 的
的 采样 频率 对f(t)采样, 则f(t)可以唯一的由其样本值
f(kT) (k=0,1,2, …)确定。或
          1            2
    T          fh 
         2 fh          h

  采样定理只给出了选择采样周期T或采样频率fs的
  指导性原则。即最大采样周期或最小采样频率。工
  业过程 T的选择见P316


===== 幻灯片 21 =====
           *
          E(j)




        0             
     采样信号频谱(sm)


===== 幻灯片 22 =====
   离散时间信号转换为连续时间信号.
  它在一个采样间隔内能保持采样瞬刻的值不变,并以此作为其输
出f(t )。用具有外推功能的元件实现。

零阶保持器:按常值外推的保持器
  e( nT  t )  e( nT )   (0  t  T )
作用:把一个脉冲输入在一个采样周期内保持常值.
                             1
    (t )
             零阶保持器

                             0    T


===== 幻灯片 23 =====
                                                      1
          g h (t )  1(t )  1(t  T )
                  1 1 Ts 1  e  Ts
          G h(s)   e                                    T
                  s s        s
                                                      0
令 s  j
            1  e  jT
 G h(j )               Gh ( j ) Gh ( j )        -1
                j
                     T
                 sin
                       2                        Ts
   Gh ( j )  T                 Gh ( j )  
                   T                            2
                     2


===== 幻灯片 24 =====

                                    ZOH的特点:
     |Gn(j)|
                                    •低通特性
T
                                    •相角滞后

                                    •时间滞后




            s     s    s   


-
                 Gn(j)


===== 幻灯片 25 =====

    为了研究离散系统的性能,需要建立离散系统的数学
   模型。与连续系统相似,离散系统的数学模型有:
    差分方程

    脉冲传递函数

    离散空间表达式



    本节主要内容:
     Z 变换复习

     离散系统的脉冲传递函数



7.2 离散系统数学模型


===== 幻灯片 26 =====
  Z变换可以将差分方程变成代数方程,使其求解
简便。它是从拉氏变换直接引申出来的一种变换方法。
1.Z变换定义                        
                    E * ( s)   e( nT )e  nTs
           sT                 n 0
  令 ze
                                      
      E(z)  E (S) s  1 lnz   e(nT)z n
                *

                          T          n 0


       e(0)  e(T)z -1  e(2T)z -2  e(3T)z -3  ....
                                                    注意只能取采样
 记作     E(z)  Z[e *(t)]  Z[e(t)]                  信号的Z变换
 Z变换仅是一种在采样拉氏变换中取 z  e sT 的变量置换


===== 幻灯片 27 =====

(1)级数求和法(直接根据Z变换的定义)
    F ( z )  f (0)  f (T ) z 1  f (2T ) z 2  
 例1:求单位阶跃函数的Z变换
 例2: 求理想脉冲序列的z变换
(2)部分分式法
 先求出f(t)的拉氏变换F(s),然后将有理分式函数F(s)变成部分分
 式之和的形式,每一部分分式对应简单的时间函数,其对应的Z变
 换是已知的,于是可方便的求出F(s)对应的F(z).P299

                       a
  例:已知 F(s)                 求其z变换
                    s(s  a)


===== 幻灯片 28 =====
    A. 线性定理

          Z [af (t )]  aZ [ f (t )]  aF ( z )
          Z [ f1 (t )  f 2 (t )]  F1 ( z )  F2 ( z )

   B. 平移定理:迟后定理和超前定理
           Z [ f (t  kT )]  z  k F ( z )
                                            k 1
           Z [ f (t  kT )]  z [ F ( z )   F (mT ) z  m ]
                                k

                                            m 0

                                              k
若f(0)=f(T)=…f[(k-1)T]=0 则 Z [ f (t  kT )]  z F ( z )


===== 幻灯片 29 =====

C. 复数位移定理
       Z [ f (t )e  aT ]  F ( ze  aT )   例
D 初值定理
     f(t)→F(z) 且            lim F ( z )
                               z 
                                          存在则

      f (0)  lim F ( z )
              z 


E 终值定理
  f ()  lim f ( kT )  lim f (t )  lim( z  1) F ( z )
            k                   t           z 1


===== 幻灯片 30 =====
 已知F(z)求相应离散序列f(nT)的过程
   记作    f (nT )  Z 1[ F ( z )]
Z 反变换
(1)部分分式法
  将F(z)/z展开成部分分式和的形式。例

(2)幂级数法(长除法)
•分子、分母按 z 1       的升幂排列

                                         的升幂排列 。例
                                    1
•用分子除以分母,并将商按 z


===== 幻灯片 31 =====
   (1)z变换的非唯一性

     具有相同z变换式的两个时间函数




7.2 离散系统数学模型


===== 幻灯片 32 =====
(2)Z变换的收敛区间
       
E(z)   e(nT)z           n
                                   若e(nT )  a 1(nT )
                                              n

      n 0
                   a n        
E(z)   a z   ( )
                 n   n

       n 0    n 0 z
当z  a      无穷级数收敛
         z
 E(z) 
        za


===== 幻灯片 33 =====
     (2)Z变换的收敛区间




   大多数工程问题的z变换都存在
7.2 离散系统数学模型


===== 幻灯片 34 =====
     差分:连续函数 e(t ) ,采样后为 e(kT ) ,令 T  1
     一阶前向差分: e(k )  e( k  1)  e(k )
     一阶后向差分: e( k )  e(k )  e( k  1)

     对于一般的线性定常离散系统,k 时刻的输出
     不但与 k 时刻的输入有关,而且与 k 时刻以前
                  r (k  2) …有关,同时还与 k 时刻
     的输入r (k  1) ,
     以前的输出 c(k  1), c(k  2) …有关。
  c(k )  a1c(k  1)  a2 c(k  2)  ....  an1c(k  n  1)  an c(k  n)
   b0 r (k )  b1r (k  1)  ...  bm1r (k  m  1)  bm r (k  m)
7.2 离散系统数学模型


===== 幻灯片 35 =====
     线性定常离散系统
c(k )  a1c( k  1)  a2 c(k  2)   an c( k  n)  b0 r ( k )  b1r (k  1)  
           bm 1r (k  m  1)  bm r (k  m)
   ai常数           m≤n        称为n阶后向线性常系数差分方程
解法(1) 迭代法
  (2) Z变换法
例:用Z变换法解下列差分方程

           c* (t  2T )  3c* (t  T )  2c* (t )  0
          已知           c ( 0)  0       c(1)  1


===== 幻灯片 36 =====
1 定义
   在零初始条件下,输出采样信号与输入采样信号的Z
 变换之比
 零初始条件 t  0时,c( T )  c(2T )  c(3T ).....  0
              r (T )  r ( 2T )  r (3T )  ...  0
              
                      n
              c(nT)z
       C(z) n 0
G(z)        
       R(z)           n
              r(nT)z
             n 0


    开环离散系统

 注意:脉冲传递函数是在两个采样开关之间定义的


===== 幻灯片 37 =====
    c * (t )  Z 1[C ( z )]  Z 1[G ( z ) R( z )]
对大多数实际系统,其输出往往是连续信号c(t)而不是采样信号c*(t),
在这种情况下可以在输出端虚设一个采样开关,它与输入开关同步
工作,并具有相同的采样周期.




虚设的采样开关是不存在的,仅表明脉冲传函所能描述
的是输出连续函数c(t)在采样时刻上的离散值c*(t)


===== 幻灯片 38 =====
 如果输入为单位序列:
                    1,          n0
r (nT )   (nT )  
                    0,          n0
系统输出称为单位脉冲响应序列:
          c(nT )  K (nT )
任何一个采样序列都可以认为是被加了“权”的脉冲序列

脉冲传函的含义:脉冲传递函数G(z)就等于系统加权序
        列K(nT)的z变换.
                           
      G ( z )  K ( z )   K ( nT ) z  n
                          n 0


===== 幻灯片 39 =====

连续系统或元件的 G (z ) 可由 G (s) 求得
 已知系统传函, 经拉氏反变换求出
             1
    g (t )  L [G ( s )]
                  *
 对 g (t ) 采样,得 g   (t )

 对 g *
        (t ) 进行 z 变换,得 G (z )

实际求时可直接由G(s)求G(z).

举例:


===== 幻灯片 40 =====

(1)采样函数的拉氏变换具有周期性
      G * ( s)  G * ( s  jks )
     s 为采样角频率
(2)若采样函数的拉氏变换与连续函数的拉氏变换相
乘后再离散化,则相当于两部分离散化脉冲传函的
乘积。
      [G ( s ) E * ( s )]*  G * ( s ) E * ( s )


===== 幻灯片 41 =====

 只有采样开关之间方可定义脉冲传函
(1)串联问题
 连续系统中,串联环节的传函等于各环节传函的乘积

 采样系统中,等效传函则与环节之间有无采样开关有关。


 见例
   串联环节之间有采样开关时,脉冲传函等于各环
 节脉冲传函的乘积。

   串联环节之间无采样开关时,脉冲传函等于各环节传
 函乘积采样后的 Z变换。


===== 幻灯片 42 =====




7.2 离散系统数学模型


===== 幻灯片 43 =====




               G(z)  G1 ( z )G2 ( z )
7.2 离散系统数学模型


===== 幻灯片 44 =====




  Gh (s) 为零阶保持器的传函

  G p (s ) 为连续部分传函

        C(z)        1   G p(s)
 G(z)       (1  z )Z[       ]
        R(z)                s

    例


===== 幻灯片 45 =====
 采样器在闭环系统中可以有多种配置的可能,所以闭
环离散系统没有唯一的结构形式。
例1




                误差采样闭环离散系统结构图
         C ( z)     G( z)                  E ( z)      1
 ( z)                         e ( z)         
         R ( z ) 1  HG ( z )              R( z ) 1  HG ( z )


===== 幻灯片 46 =====




           C ( z)    G1 ( z )G2 ( z )
  ( z )         
           R( z ) 1  G1 ( z ) HG2 ( z )


===== 幻灯片 47 =====
                                                    c*(t)

      r(t)                e(t)                     c(t)
                  +                   G(s)
      R(s)                E(S)
                      -
                                      c*(t)
                           H(s)
                                                   C(s)
                 RG * ( s )                  RG ( Z )
  C * ( s)                       C (Z ) 
               1  HG * ( s )              1  HG ( Z )
                                                            p319

只要误差e(t)信号处没有采样开关,输入采样信号便不存在,
闭环系统的脉冲传递函数就不可求得, 只能求出 C (z )


===== 幻灯片 48 =====
  一.采样系统的稳定性:
  1. S平面到Z平面的映射
                   令     s    j           T为采样周期
       z  e sT
       z  e (  j )T  eT e jT | z | e j
               T
      | z | e          T
  S平面虚轴     0                                       不稳定区

 Z平面单位园     | z | 1                      稳       不
                                                  稳   -1   稳定区 1
                                          定
                                          区       定
S左半平面   0       Z园内 | z | 1                    区


S右半平面   0       Z园外 | z | 1
                                              S平面          Z平面


===== 幻灯片 49 =====

     映射为z平面上的同心圆




          sT          (  j )T    T    jT
    ze         e                e e          z z
7.4 离散系统动态特性


===== 幻灯片 50 =====
        映射为从原点出发的射线。
                                                    j
                           s                 T
                           
   
                                                       T

                                   s                           
                                    T                 T
                                    
                           s
                       
                           
          sT          (  j )T     T    j T
    ze         e                e e            z z
7.4 离散系统动态特性


===== 幻灯片 51 =====
     映射为z平面上收敛的对数螺线。起点为z=1,终点为
     平面原点。




               sT   ( tg   j )T
        ze e
7.4 离散系统动态特性


===== 幻灯片 52 =====
     及单位园内

                         2
    0             s        采样角频率
                         T           s 2       
                             s
当  0        0                  T      
                             4              4 s 2
                          s 2
    s / 2;     T         
                          2 s
                                                       3
                        3s 2 3               次要带       s
    3s / 4;   T                               2
                                                      s / 2
                         4 s 2
                             2             主要带
    s ;        T   s     2                  s / 2
                             s
                                               次要带     3
                                                       s
   Z平面上的点逆时针旋转一圈                                       2

 从   ~  变化, Z平面上的点沿逆时针旋转无穷圈


===== 幻灯片 53 =====

典型离散系统结构图


                        C (Z )    G( Z )
闭环脉冲传函        (Z )           
                        R( Z ) 1  GH ( Z )
  特征方程 D( z )  1  GH ( Z )  0              z j 闭环特征根
 zj 1   稳定     zj 1       不稳定               z j  1 临界稳定
采样系统稳定的充要条件是:
 系统的特征根必须全部位于z平面的单位圆内。
 或:所有特征根的模均小于1。


===== 幻灯片 54 =====
 三 稳定性判据
离散系统是以单位圆为边界,不是虚轴,不能直接引用劳斯判据。

双线性变换:
   使Z平面的单位圆映射为另一复数平面的虚轴
        w 1             z 1
     z             w
        w 1             z 1
    z  x  jy           w  u  jv
             x  jy  1 ( x 2  y 2 )  1          2y
w  u  jv                    2       2
                                          j
             x  jy  1 ( x  1)  y         ( x  1) 2  y 2
     只要进行了双线性变换,就可以在w平面内直接
使用劳斯判据                                例1


===== 幻灯片 55 =====

单位反馈闭环离散系统,其开环传函如下图
采样周期T=0.1s, 求系统稳定时的K的临界值.


===== 幻灯片 56 =====

 直接在z域内应用。

 根据闭环特征方程的系数,判别其根是否在z平面单位
  园内。
 构造 2n  3行 ,n 1 列朱利阵列 , 见p352

采样周期和开环增益对稳定性的影响
 T一定时,加大K, 会使系统稳定性降低, 乃至不稳定。

 K一定时,采样周期T越长,丢失系统信息越多,对稳
 定性和动态特性均不利


===== 幻灯片 57 =====
连续系统中,稳态误差与系统型次和输入信号有关;
离散系统类似。
离散系统的误差传递函数要根据闭环系统的具体情况
求解,用终值定理求得稳态误差。



e()  lim e* (t )
        t 

                                            R( z )
       lim( z  1) E ( z )  lim( z  1)
         z 1                  z 1       1  G( z)
       lim(1  z 1 ) E ( z )
         z 1


===== 幻灯片 58 =====

已知 单位反馈系统G(s)=1/s(0.1s+1),T=0.1s,
r(t)=1(t)、r(t)=t,试求离散系统的稳态误差。


===== 幻灯片 59 =====

开环脉冲传递函数G(z)含有的z=1极点数
 0    0型系统

 1    Ⅰ型系统
  2   Ⅱ型系统


===== 幻灯片 60 =====
                                                                          z
 1 输入单位阶跃函数时:r(t)=1(t)                                       R( z ) 
                            1         z            1                    z 1
   e()  lim( z  1)                     lim
           Z 1         1  G ( z ) z  1 Z 1 1  G ( z )
                                   1
   K p  lim[1  G ( z )]  e()                  Kp 静态位置误差系数
          z 1                     kp
当G(Z)具有一个以上z=1的极点时

              Kp       e( )  0
 0型系统             Kp    e( )  0
   在阶跃作用下,0型离散系统在采样瞬时存在位置误
差.Ⅰ型及Ⅰ型以上的系统在采样瞬时没有位置误差


===== 幻灯片 61 =====
                 Tz
  R( z ) 
             ( z  1) 2
                              1          Tz                    T
 e()  lim( z  1)                              lim
         z 1             1  G ( z ) ( z  1) 2 z 1 ( z  1)[1  G ( z )]
                                           T
  K v  lim ( z  1)G ( z )         e() 
         z 1                              Kv
   0 Kv  0 e()  
   1 K v 有限值 e( )  0
   2 Kv     e( )  0
0型不能跟踪单位斜坡作用. Ⅰ型离散系统在采样瞬时存在
位置误差. Ⅱ型及以上的系统在采样瞬时没有位置误差


===== 幻灯片 62 =====
     3.输入为单位加速度时                                       r (t )      t
                                                                  2
              T 2 z ( z  1)
     R( z ) 
               2( z  1) 3
                         1      T 2 z ( z  1)               T2
  e()  lim( z  1)                        3
                                                lim
          z 1       1  G ( z ) 2( z  1)        z 1 ( z  1) 2 G ( z )
                                         2
                                       T
    K a  lim( z  1) 2 G ( z ) e()  K
          Z 1                           a

      2 K a 有限值 e( )  0
     3          Ka             e( )  0
0型 Ⅰ型不能跟踪单位加速度作用. Ⅱ型离散系统在采样
瞬时存在位置误差. Ⅲ型及以上的系统在采样瞬时没有位
置误差


===== 幻灯片 63 =====

   输入信号形式有关
   
   G ( z )中z  1的极点数有关
   采样周期 T有关,T  e() 
   


===== 幻灯片 64 =====
系统
      位置误差        速度误差      加速度误差
类型    r(t)=1(t)    r(t)=t    r(t)=1/2t2


 0型    1/Kp         ∞           ∞

 Ⅰ型      0         T/Kv         ∞


 Ⅱ型      0          0         T2/Ka


===== 幻灯片 65 =====
 一 离散系统的时间响应:
  作动态性能分析时,一般假设外部输入为阶跃信号。

  此时:
                   C ( z)               z
          ( z )            R( z ) 
                   R( z )             z 1
                       z
           C ( z)       ( z)
                     z 1
            1                     *
    对其作 z        变换               c (t )

7.4 离散系统动态特性


===== 幻灯片 66 =====

      响应表达式
                         n
                                  n
        c(nT )  稳态值   C k Pk
                        k 1
      瞬态部分分析
       极点在实轴上
       极点为z平面上共轭复数极点




7.4 离散系统动态特性


===== 幻灯片 67 =====
 r(t)=1(t),T=1s,K=1试分析系统的动态性能。




               1          1        0.368 z  0.264
 G ( z )  (1  z ) Z [ 2        ]
                       s ( s  1) ( z  1)( z  0.368)
          G( z)      0.368 z  0.264
 ( z)              2
         G ( z )  1 z  z  0.632


===== 幻灯片 68 =====
           R(z) 
                  z 1


                                 0.368 z 1  0.263z 2
 C ( z )  ( z ) R( z ) 
                           1  2 z 1  1.632 z  2  0.632 z 3

长除法
  0.368 z 1  z 2  1.4 z 3  1.4 z 4  1.147 z 5  0.895 z 6  ...
输出序列
     c(0)  0      c(T )  0.368          c( 2T )  1

     c(3T )  1.4      c( 4T )  1.4     c(5T )  1.147

      ……..


===== 幻灯片 69 =====


===== 幻灯片 70 =====

    连续系统
                                1
                  ( s) 
                            s2  s 1

    无零阶保持器
                  1            0.632 z
G( z)  Z[             ]
             s ( s  1) ( z  1)( z  0.368)

            G( z)            0.632 z
( z )                2
           G ( z )  1 z  0.736 z  0.368

    有零阶保持器


===== 幻灯片 71 =====
num=[0.368 0.264]
                               num3=[1]
den=[1 -1 0.632]
                               den3=[1 1 1]
subplot(221)
                               subplot(223)
dstep(num,den,40)
                               step(num3,den3)
title('have zoh and sampler')
                               title('no zoh and sampler')
num2=[0.632 0]
                               grid
den2=[1 -0.736 0.368]
subplot(222)
                              l74
dstep(num2,den2,40)
title('only sampler ')


===== 幻灯片 72 =====

(1)采样器使峰值时间和调节时间略有减
 小,超调量增大,稳定性降低。但在大
 滞后系统中,反而会提高稳定程度。

(2)零阶保持器使峰值时间和调节时间
加长,超调量和振荡次数增加。


===== 幻灯片 73 =====
                                               z
  1. 响应表达式                          R( z ) 
                                             z 1            m

         C ( z ) b0 z  b1 z    bm 1 z  bm
                     m       m 1
                                                      b 
                                                        0
                                                          (z  z )
                                                            i 1
                                                                    i
                                                                             M ( z)
( Z )                                                                
         R ( z ) a0 z n  a1 z n 1    an 1 z  an a0   n
                                                                             D( z )
                                                             (z  p )
                                                            j 1
                                                                    j

             M ( z) z
    C ( z) 
             D( z ) z  1                   稳态分量
          M (1) z
 c(kT )               Ar Pr k   BrPo k cos(k 0   0 )
          D(1) z  1

   Pr、Po分别为系统实数和复数闭环极点                                 暂态分量


===== 幻灯片 74 =====
(1)当 0  Pj  1 第二项按指数规律衰减。 越
靠近原点,其相应衰减越快,位于单位圆的
正实轴上(单位圆内)
(2) Pj  1 位于单位圆上,相应响应等幅
不衰减脉冲序列。
                       k
(3) 1  Pj  0 , Pj
        随k为奇数,偶数分别为
正、负值。因此瞬态分量正、负交替衰减的
脉冲序列。


===== 幻灯片 75 =====
            j

 幅脉冲序列。

(5)Pj 在单位圆外 Pj  0 ,其响应按指数规律
 发散脉冲序列

(6)在单位圆外 Pj  0,响应正、负交替发
散,采样系统不稳定

  例l75


===== 幻灯片 76 =====

(1)当| Pj|>=1 振荡发散        例l76

(2)当| Pj|<1振荡衰减。振荡角频率为         ,
极点越靠近原点,衰减越快。
 复极点位于左半圆内所对应的振荡频率,要高于右半单
位圆内的情况.

当闭环极点位于Z平面上左半圆内,由于输出衰减
交替变号,动态过程性能欠佳。因此在离散系统
设计时,应把闭环极点安置在Z平面的右半单位圆
内,且尽量靠近原点


===== 幻灯片 77 =====

  指在典型输入作用下,能以有限拍结束响应
过程,且在采样时刻上无稳态误差的离散系统.

设计原则:
 要求选择闭环脉冲传函,使系统在典型输入下,经
最少的采样周期后能使输出序列在各采样时刻的
稳态误差为零,达到完全跟踪的目的,从而设计所需
要的数字控制器的脉冲传递函数 D(z).


===== 幻灯片 78 =====




设H(s)=1
              D ( z )G ( z )     C ( z)
  ( z )                      
            1  D( z )G ( z ) R ( z )
                     1            E( z)
   e ( z)                     
             1  D ( z )G ( z ) R ( z )

              1  e ( z)             ( z )
   D( z )                    
              G ( z ) e ( z ) G ( z )[1  ( Z )]


===== 幻灯片 79 =====
                                                  R( z) 
                                                          (1  z 1 ) m

                                e ( z ) A( z )
  E ( z )   e ( z ) R( z ) 
                               (1  z 1 ) m
   e(0)  e(T ) z 1  e(2T ) z 2  e(3T ) z 3  .....
                            1                     A( z )1
 e()  lim   (1  z ) E ( z )  lim   (1  z )        1 m
                                                             e
                                                                ( z )
         z 1                     z 1
                                                (1  z )
上式 e=0的条件是  e ( z )中包含有 (1  z
                                                                  1
                                                                       ) m 的因子

  e ( z )  (1  z 1 ) m F ( z )
                1 m
 F(z)为不含 (1  z   ) 因子的多项式


===== 幻灯片 80 =====
(1)单位阶跃输入                                                             A( z )
                                                           R( z) 
                                                                   (1  z 1 ) m
             z       1
R( z)                1
                               A( z )  1   m 1
           z 1 1  z
                                               e ( z )  (1  z 1 ) m F ( z )
 e ( z )  1  z 1     ( z )  z 1
               z 1                          D( z ) 
                                                        1   e ( z)
                                                                        
                                                                                ( z )
D( z )                                                 G ( z ) e ( z ) G ( z )[1  ( Z )]
         (1  z 1 )G ( z )
            A( z )                                                   e ( z ) A( z )
E ( z)        1 m
                     e ( z)  1                            E( z) 
         (1  z )                                                   (1  z 1 ) m
e ( 0)  1, e (T )  e ( 2T )  ...  0
最少拍系统经过一拍便可完全跟踪输入                                              1拍系统


===== 幻灯片 81 =====
                                                         R( z) 
  (2)单位斜坡输入                                                      (1  z 1 ) m

          Tz       Tz 1                                    1
R( z )                                     A( z )  Tz            m2
        (z  1) (1  z 1)2
               2


 e ( z ) (1  z ) F ( z ) (1  z )
                      1 m                        1 2


 ( z )  1   e ( z )  2 z 1  z  2
             ( z)          z 1 ( 2  z 1 )
D( z )                  
         G ( z ) e ( z ) (1  z 1 ) 2 G ( z )
            A( z )                 1
E ( z)        1 m
                     e ( z )  Tz
         (1  z )
e ( 0)  0, e (T )  T , e ( 2T )  e (3T )  ...  0            2拍系统


===== 幻灯片 82 =====
                                                            R( z ) 
       (3)单位加速度输入                                                    (1  z 1 ) m
         1 2 1
           T z (1  z 1)
                                            1 2 1
R( z )  2                          A( z )  T z (1  z ) m  3
                                                       1

           (1  z 1)3                      2
   e ( z ) (1  z ) F ( z ) (1  z )
                       1 m                       1 3

                                   1        2        3
   ( z )  1   e ( z )  3z  3z               z
               ( z)          z 1 (3  3z 1  z 2 )
  D( z )                   
           G ( z ) e ( z )      (1  z 1 ) 3 G ( z )
              A( z )            1 2 1 1 2  2
  E ( z)        1 m
                       e ( z)  T z  T z
           (1  z )             2      2


===== 幻灯片 83 =====
   E ( z)        1 m
                        e ( z)  T z  T z
            (1  z )             2      2
                          3 2  2 9 2 3        n 2 2 n
C ( z )   ( Z ) R( z )  T z  T z  .......  T z  ..
                          2       2             2
                    1 2            1 2
e ( 0)  0, e (T )  T , e ( 2T )  T , e (3T )  e ( 4T )...  0
                    2              2
                                 3 2           9 2
  c ( 0)  c (T )  0, c ( 2T )  T , e (3T )  T ,.......
                                 2             2
                                                  3拍系统


===== 幻灯片 84 =====
传递函数的形式有关,而与典型输入信号的形
式无关。
各种典型输入作用下系统进入稳态后,在非采
样时刻一般均存在纹波,从而增加系统的机械
磨损,故上述最少拍设计,只有理论上的意义,
并不实用。


===== 幻灯片 85 =====




             按单位斜坡输入设计最少拍系统
E1 ( z)  Tz 1
E2 ( z)  D( z) E1 ( z)  0.54z 1  0.317z 2  0.4z 3  0.114z 4  0.255z 5  ..
E2(z)不是常值脉冲,而是围绕平均值上下波动,从而V在
二拍以后也围绕平均值波动,加在电机上电机转速不平
稳,产生纹波


===== 幻灯片 86 =====


(1) 被控对象的传函中,至少应包括(q-1)个
    积分环节.
               1
(2)2
    E ( z ) 为 z 的有限多项式.


===== 幻灯片 87 =====

1.c2dm 连续模型变成离散模型
 [numd , dend ]  c 2dm(num, den, T , ' zoh' )


2.d2cm离散模型变成连续模型
 [num, den]  d 2cm(numd , dend , T , ' zoh' )

3.打印离散模型
      pr int sys(numd , dend , ' z ' )


===== 幻灯片 88 =====
[ y, x ]  dstep (num, den, n) n采样点数

5. dimpulse 生成离散单位脉冲响应
 [ y , x]  dim pulse(num, den, n) n采样点数
6. dlsim 生成对任意输入的离散响应
   [ y, x]  dlsim(num, den, u )   u输入


===== 幻灯片 89 =====

 [ z , p, k ]  tf 2 zp (num, den)

8. zplane 在 z域画出零点、极点
         zplane( z , p )


===== 幻灯片 90 =====
7.2 (1) (3) 7.4 (1)
7.5
7.8 (3)
7.10 (a) (b)
7.11
7.16
7.17


===== 幻灯片 91 =====