考研851 自动控制原理
题海 · pdf-page · p.530

P 的顺序主子式为

\[\Delta_1 = 1 > 0, \quad \Delta_2 = \begin{vmatrix} 1 & 1 \\ 1 & 2 \end{vmatrix} = 1 > 0, \quad \Delta_3 = \begin{vmatrix} 1 & 1 & -1 \\ 1 & 2 & 1 \\ -1 & 1 & a \end{vmatrix} = a - 5 > 0\]

因此使 \(V(x)\) 正定的条件是 \(a>5\)

(2) 写出二次型函数的向量-矩阵形式

\[V(\boldsymbol{x}) = [x_1 \quad x_2 \quad x_3]\begin{bmatrix} a & 1 & -1 \\ 1 & b & -2 \\ -1 & -2 & c \end{bmatrix}\begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} = \boldsymbol{x}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{P}\boldsymbol{x}\]

要求 P 的顺序主子式为

\[\Delta_1 = a > 0, \quad \Delta_2 = \begin{vmatrix} a & 1 \\ 1 & b \end{vmatrix} = ab - 1 > 0\]
\[\Delta_3 = \begin{vmatrix} a & 1 & -1 \\ 1 & b & -2 \\ -1 & -2 & c \end{vmatrix} = c(ab-1) - 4a - b + 4 > 0\]

因此使 \(V(x)\) 正定的条件是 \(a>0\)\(ab>1\)\(abc-4a-b-c>-4\)

9-40 求下列各系统的平衡状态,并用李雅普诺夫方法判别系统在平衡状态处的稳定性:

(1) \(\dot{\boldsymbol{x}}(t) = \begin{bmatrix} -1 & 2 \\ 3 & -4 \end{bmatrix}\boldsymbol{x}(t)\); (2) \(\boldsymbol{x}(k+1) = \begin{bmatrix} 1 & 4 & 0 \\ -3 & -2 & -3 \\ 2 & 0 & 0 \end{bmatrix}\boldsymbol{x}(k)\);

(3) \(\boldsymbol{x}(k+1) = \begin{bmatrix} a & 0 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 1 & 2 & 0 \end{bmatrix}\boldsymbol{x}(k)\),其中 \(a\) 为系统参量。

(1) 由于系统的状态矩阵

\[\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix} -1 & 2 \\ 3 & -4 \end{bmatrix}, \quad \det\boldsymbol{A} = -2 \neq 0\]

A 是非奇异的,故原点 \(x_e=0\) 是该系统唯一的平衡状态。设系统的李雅普诺夫函数及其导数分别为 \(V(x)=x^{\mathrm{T}}Px\)\(\dot{V}(x)=-x^{\mathrm{T}}Qx\)\(P>0\)\(Q>0\)\(P^{\mathrm{T}}=P\),则

\[\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{P} + \boldsymbol{P}\boldsymbol{A} = -\boldsymbol{Q}\]

\(Q=I\),因此上式改写为

\[\begin{bmatrix} -1 & 3 \\ 2 & -4 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} p_{11} & p_{12} \\ p_{12} & p_{22} \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} p_{11} & p_{12} \\ p_{12} & p_{22} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} -1 & 2 \\ 3 & -4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{bmatrix}\]

可得

\[\boldsymbol{P} = \begin{bmatrix} -1.15 & -0.55 \\ -0.55 & -0.15 \end{bmatrix}\]

由于矩阵 P 负定,故系统在平衡点 \(x_e=0\) 处非渐近稳定。另由于 A 的特征值为 \(\lambda_1=\)

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