考研851 自动控制原理
题海 · 题解 · p.534

从而\(\lambda^n|\lambda \boldsymbol{I}_n-\boldsymbol{AB}|=\lambda^n|\lambda \boldsymbol{I}_n-\boldsymbol{BA}|\)。所以可知,\(\boldsymbol{AB}\)的特征值必等同于\(\boldsymbol{BA}\)的特征值。

9-44

\(\boldsymbol{A}\)为常数方阵,定义以\(\boldsymbol{A}\)为幂的矩阵指数为

\[e^{\boldsymbol{A}}=\boldsymbol{I}+\boldsymbol{A}+\frac{1}{2!}\boldsymbol{A}^2+\cdots+\frac{1}{k!}\boldsymbol{A}^k+\cdots\]

现假定\(\boldsymbol{A}\)的特征值\(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n\)为两两相异,试证明:

\[\det(e^{\boldsymbol{A}})=\prod_{i=1}^{n}e^{\lambda_i}\]

证明 由于\(\boldsymbol{A}\)的特征值\(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n\)两两相异,所以必存在\(n\)维非奇异阵\(\boldsymbol{P}\)使得\(\boldsymbol{A}\)可以实现对角化,即\(\boldsymbol{A}=\boldsymbol{P}\ \boldsymbol{P}^{-1}\),其中 为以\(\boldsymbol{A}\)的特征值为对角元素的对角阵。因此

\[e^{\boldsymbol{A}}=e^{(\boldsymbol{P}\ \boldsymbol{P}^{-1})}=\boldsymbol{P}e\ \boldsymbol{P}^{-1},\quad e=\begin{bmatrix}e^{\lambda_1} & & \\ & \ddots & \\ & & e^{\lambda_n}\end{bmatrix}\]

其中,\(e^{\lambda_i}=1+\lambda_i+\frac{1}{2!}\lambda_i^2+\cdots+\frac{1}{k!}\lambda_i^k\)。显然有\(\det(e^{\boldsymbol{A}})=\prod_{i=1}^{n}e^{\lambda_i}\)

9-45

已知\(\dot{\boldsymbol{x}}(t)=e^{-\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{B}e^{\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{x}(t)\),其中\(\boldsymbol{A}\)\(\boldsymbol{B}\)均为常数矩阵,\(\boldsymbol{AB}=\boldsymbol{BA}\)。试求系统的状态转移矩阵\(\boldsymbol{\Phi}(t)\)

\(\dot{\boldsymbol{x}}(t)=\tilde{\boldsymbol{A}}\boldsymbol{x}(t)\),其中\(\tilde{\boldsymbol{A}}=e^{-\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{B}e^{\boldsymbol{A}t}\),则状态转移矩阵

\[\boldsymbol{\Phi}(t,t_0)=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!}\tilde{\boldsymbol{A}}^k(t-t_0)^k=\sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!}e^{-\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{B}^k e^{\boldsymbol{A}t}(t-t_0)^k\]
\[=e^{-\boldsymbol{A}t}\sum_{k=0}^{\infty}\frac{1}{k!}\boldsymbol{B}^k(t-t_0)^k e^{\boldsymbol{A}t}=e^{-\boldsymbol{A}t}e^{\boldsymbol{B}(t-t_0)}e^{\boldsymbol{A}t}\]
\[=e^{-\boldsymbol{A}t}e^{\boldsymbol{B}(t-t_0)}e^{\boldsymbol{A}(t-t_0)}e^{\boldsymbol{A}t_0}\]

由于\(\boldsymbol{AB}=\boldsymbol{BA}\),故\(\boldsymbol{\Phi}(t,t_0)=e^{-\boldsymbol{A}t}e^{(\boldsymbol{A}+\boldsymbol{B})(t-t_0)}e^{\boldsymbol{A}t_0}\)

9-46

已知矩阵微分方程\(\dot{\boldsymbol{X}}=\boldsymbol{AX}+\boldsymbol{XA}^{\mathrm{T}}\),\(\boldsymbol{X}(0)=\boldsymbol{P}_0\),其中\(\boldsymbol{X}\)\(n\times n\)变量阵。试证明:此矩阵微分方程的解为

\[\boldsymbol{X}(t)=e^{\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{P}_0 e^{\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}\]

证明 由于\(\dot{\boldsymbol{X}}=\boldsymbol{AX}+\boldsymbol{XA}^{\mathrm{T}}\),即\(\dot{\boldsymbol{X}}-\boldsymbol{AX}-\boldsymbol{XA}^{\mathrm{T}}=0\),因此

\[e^{-\boldsymbol{A}t}(\dot{\boldsymbol{X}}-\boldsymbol{AX}-\boldsymbol{XA}^{\mathrm{T}})e^{-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}=\boldsymbol{0}\]

因为

\[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(e^{-\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{X}e^{-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t})=-\boldsymbol{A}e^{-\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{X}e^{-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}+e^{-\boldsymbol{A}t}\dot{\boldsymbol{X}}e^{-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}+e^{-\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{X}(-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}})e^{-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}\]
\[=e^{-\boldsymbol{A}t}(\dot{\boldsymbol{X}}-\boldsymbol{AX}-\boldsymbol{XA}^{\mathrm{T}})e^{-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}=\boldsymbol{0}\]

对上式两边积分可得

\[e^{-\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{X}e^{-\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}-\boldsymbol{X}(0)=\boldsymbol{0}\]

此时矩阵微分方程的解为\(\boldsymbol{X}(t)=e^{\boldsymbol{A}t}\boldsymbol{P}_0 e^{\boldsymbol{A}^{\mathrm{T}}t}\)

9-47

试证明:实对称矩阵的特征值是实数。

证明\(\boldsymbol{A}\)为实对称矩阵,在复数域上,有\(\boldsymbol{A}^{\mathrm{H}}=\boldsymbol{A}\)。设\(\lambda\)\(\boldsymbol{A}\)的一个特征值,\(x\)是特征向量,则有

\[\boldsymbol{Ax}=\lambda x\]

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